wer wir sind

vectoryz — eine kleine Initiative, die zeigt, wie man AI aus dem öffentlichen Gitshelf zu etwas zusammenbaut, das man gern benutzt.

Was wir bauen

Eine lokal-souveräne AI-Infrastruktur aus permissiv lizenzierten Bausteinen — auf Hardware in Deutschland. Rechenläufe mit Echtdaten aus der EU/DE bleiben in unserer Betriebsumgebung. Geteilte Software-Komponenten veröffentlichen wir unter MIT-Lizenz und spiegelbar auf vectoryz.net.

Die Architektur ist bewusst schlank. Frontend wird durch uns erstellt from blank slate. Backend mit Python-stdlib plus eine handvoll wohlgewählter Bibliotheken. Modelle aus dem Gitshelf — llama.cpp via Ollama, HuggingFace-Apache-Weights. Reverse-Proxy mit Caddy. Was stabil läuft, bleibt. Was Reibung erzeugt, wird verbessert oder ersetzt.

Doktrin

Architektur-Prinzipien sagen wie; Haltungs-Prinzipien sagen wozu.

Architektur

Frontend bleibt schlank
URL trägt nur die Chat-ID (Schlüssel lebt im Browser-Fragment)
Backend kennt Zustand
Wrapper kennt Engines
Forking schützt geteilte Links
Login kommt später

Haltung

pull-not-push — die Maschine soll so gut werden, dass Menschen freiwillig kommen. Quality is the moat; otherwise …
audit-open-door — Türen offen für legitime Prüfung. Wir bauen robuste Infrastruktur: dokumentiert, prüfbar, auditierbar.
cab-of-entities — Vielfalt an KI involved. Die Gewichtung folgt der Rolle im Workflow. Terminalnahe Code-Flows, Dialogstruktur, Webrecherche und Suchperspektiven verlangen unterschiedliche Werkzeuge. Deshalb sind einige Systeme operativ stärker sichtbar, während andere als ergänzende Quellen- und Vergleichsperspektiven eingebunden bleiben.
positive-framing — UI-Labels und Prompts addressieren direkt.
Das Universum hört "nicht nicht".
stay-irie-mirror-phaser-on-stun — Spiegel + Phaser auf Stun. Antibody und Canary.
production-stable — was läuft, läuft.

Charakter

Lächeln „(:“ — das kleine Lächeln von vectoryz: warm, leise, signature. Auf der Startseite atmet es neben „Hi“ im Rhythmus des 9·42-Glows.
BRAND-SIGNAL 9·42 plex — Markenzeichen: 9-Sekunden Ice-Glow-Ondulation × 42-Sekunden Rainbow Under-Wave, mit gelegentlichen Edge-Sparkles. Mechanismus geht in den MIT-Publish; die konkrete Timing-Signatur bleibt bei vectoryz.
Kontext-Awareness — Wir trennen Begriff, Kategorie, Rechtswirkung und Kontext. Was ähnlich klingt, kann technisch, rechtlich oder praktisch etwas anderes bedeuten. Beispielräume: Markenname vs. Gattungsbegriff, Absichtserklärung vs. Vertrag, Oberfläche vs. Verarbeitung, Kurzlabel vs. vollständiger Kontext.

Was gerade läuft

Stand 2026-05-15: das generic_369_AI_orchestre_UI ist optisch locked. Der Chat lebt auf der Root (vectoryz.de), Challenge I (genericUI) ist abgeschlossen, Challenge II (genericOrchestration) implementiert. Aktuelle Arbeit am Funktions-Polish und am Adapter-Cluster für historische Korpora.

Surfaces

vectoryz.deChat-Surface. Wordmark + 9·42-Glow + Lächeln-(:. AES-256-GCM zero-knowledge, EU-gehostet. Drops bis 1 Mio. Zeichen.live

/about_usDiese Seite.live

/impressum§ 5 DDG gemäßlive

/evolutionWas zuletzt verbessert / gefixt wurde. Iterationsgeschwindigkeit als Vertrauensanker.live

/vectoryz-starDas Domain-Universum: .de .com .eu .net .org .io .info .me .spacelive

/ossDer freie Stack — Credits an die OSS/FLOSS-Schultern, auf denen wir stehen.live

internal.vectoryz.deOperative Surface (Auth-geschützt).live

Lokale Engines

vectoryzDE — dolphin-mixtral:8x7b mit .de-Persona
navigatorBESTEFFORT — qwen2.5:7b (Classifier) + vectoryzDE (Deep-Reader) als 2-Tier-Pipeline
dolphin-llama3:70b — Eskalation für tonal-komplexe Texte
llama3.1:8b — allgemeiner Schnell-Pfad

Aktive Fähigkeiten

Greeting-Mirror in 14 Sprachen mit Language-Stickiness (sagst du "Hola", bleibt der Chat auf Spanisch)
Auto-Style-Mirror — Register erkannt, Antwort spiegelt (casual / basic / professional / academic)
Auto-Tier — Aufwand/Effort wächst mit Prompt/Frage-Komplexität, zB spezifischer fragen, Ausgabestil/umfang anpassen
Capability Frontier — stufenweise Ausbau für Video / Bild / Audio / Datei / Code-Exec / Kamera
Stop / Stop & Bearbeiten — der Klick IST die Diagnose (Maschine daneben vs. Tippfehler)
Mood-Color Passage-Lines — sechs Farben für sechs Antwort-Tonalitäten plus default-weiß
FYI-Layer (Awareness) — relevante Kontext-Hinweise im Fluss, ohne die Antwort zu unterbrechen
AES-256-GCM zero-knowledge at rest · URL-Fragment-Key-Transport · Fork-with-Encryption
Paste-Cleanse (ASCII-Superblob auto-trim) · 1 Mio. Zeichen Submit-Cap
Multi-hop Web-Search · Time-Context-Injection · SSE-Streaming · SQLite-State

Roadmap

Die roadmap ist auf zwei seiten ausgelagert — passend zum thema, statt einer einzigen großen liste:

currentbranchmap_ui.html · frontend/UI-roadmap + branch-state der UI-dateien + commit-evolution
currentbranchmap_be.html · backend/wrapper-roadmap + runtime-state + engine-pipeline-meilensteine

Vorteil: roadmap + commit-history + file-state liegen jeweils zusammen — wer die UI auditieren will, hat alles UI-relevante auf einer seite. Wer den backend-stack prüfen will, sieht roadmap + audit zusammen am stück.

Stack-Referenz

Wir nutzen offene Komponenten aus dem OSS-Ökosystem.

LLM-Inferencellama.cpp (via Ollama) Modell-RegistryOllama Reverse Proxy / TLSCaddy v2 (autom. Let's Encrypt) FrontendVanilla HTML/CSS/JS BackendPython-Standardbibliothek + ddgs (Web-Search) StateSQLite (WAL-Mode) OS / HostUbuntu 24.04 LTS auf Hetzner GX44 (Intel i5-13500, RTX 4000 SFF Ada 20 GB, 64 GB RAM)

Lizenz-Posture im Detail unter OSS: alle Komponenten Apache 2.0 / MIT / BSD oder vergleichbar permissiv. NVIDIA-Treiber als einzige non-OSS-Komponente, Standard für GPU-Compute.

Wer "wir" eigentlich ist

Der menschliche Operator ist Benjamin Resch, ansässig in Nürnberg (siehe Impressum). Die KI-Cab-Mitglieder sind namentlich benannt — Diversität, jurisdiktionale Trennung:

Lokal-souverän (Hardware in Deutschland)

vectoryzDEdolphin-mixtral:8x7b · Research-Support für .de · primärer .de-operativer Cab-Member

IJ1-Doctrinellama3.1:8b · allgemeiner Konsumenten-Chat · Transition .com-Brücke

Qwen 2.5:7bClassifier in navigatorBESTEFFORT · Compound-Decompose · FYI-Compose

dolphin-llama3:70bDeep-Reading-Eskalation für tonal-komplexe Texte

Cross-Cab (externe Entitäten, non-.de-operativ)

US-jurisdictional. Diese Cab-Members sind von den operativen .de-Workflows strikt getrennt — Architektur, Recherche, Inspiration ist ihre Rolle:

Anthropic ClaudeArchitektur-Arbeit + Code-Generation. Co-Autor der cc-Reference-Implementierung. Nüchtern + audit-aware Register.

OpenAI ChatGPTDrei klar getrennte Beiträge: (1) Business-Sprachfindung — ambitionierte Außenkommunikation, die wir in vectoryz-eigene Sprache übersetzen; (2) Designs / DALL-E — visuelle Inspiration (DNA-Helix-Reihe, Sandbox-Frames, V-helix-Logo); (3) Deep-Research-Synthese — als Startpunkt, anschließend lokal verifiziert.

Google GeminiCross-Validation + alternative Perspektive bei Architektur-Entscheidungen (paste-channel).

Ecosia Web-AIWeb-AI mit ökologischer Ausrichtung (Bäume-pflanzende Suchmaschine, Berliner Hintergrund); Alternative zu US-Cloud-Suche.

Die jurisdiktionale Trennung ist bewusst streng. Für .de-Workloads mit EU- oder Deutschlandbezug sind EU-separierte Verarbeitungspfade vorgesehen. Im Cab analysiert, operativ getrennt, nachvollziehbar dokumentiert.

Alles, was auf dieser Domain steht, wurde gemeinsam erarbeitet — Mensch und KI über die Cab-Member hinweg. Die MIT-lizenzierten Anteile reflektieren diese Co-Autorschaft.

Kontakt

E-Mailben@vectoryz.de Code-Mirrorvectoryz.net (folgt mit v0.1 MIT-Publish)

Hinweis: Diese Seite wird laufend aktualisiert. Wer mitlesen will, schaut in den Evolution-Abschnitt unten oder schreibt eine kurze Mail.

Die Evolution / commit-history ist auf eine eigene seite ausgelagert: currentbranchmap_ui.html — dort siehst du den aktuellen branch-state + die jüngsten commits gruppiert nach tag. Iterationsgeschwindigkeit als vertrauensanker, sichtbar an einem ort statt verstreut.